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大数の法則を理解する
大数の法則とは、サンプル数が多ければその集合体の平均値に近くなることを言います。
例えば、平均身長が170ｃｍとすれば、身長を測る人数が多ければ多いほど平均値の170ｃｍになり、逆に少なければ、例外の数字に左右されてしまいます。
仕事で資料をまとめるとき、サンプル数が少ないデータでまとめ、それを元に資料をまとめるとバラツキきが大きくなり資料の正確さが失われます。
しかし、サンプル数を多く集めると、平均値の正確度が上がり資料の精度も上げることができます。
また、コインで表、裏の確率もどちらが出るかは50％で、たまたま裏が続いても次に裏が出る確率は50％と変わらず、気持ち的には「裏が出るのでは？」と思っても、50％の確率は変わりません。
ですから、資料をまとめるときや資料が出されたときは、そのデータのｎ数がどれだけのデータかを確認することです。
出されたデータを鵜呑みにすることは避けなければなりません。
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