© IEKEIEI All rights reserved.

20234/29

少数の法則を理解する

少数の法則とは、標本が少ないと、誤った結論を引き出しやすいことを言います。
データが少ないと、データのバラツキの影響を受けやすく、たまたま発生した例外のデータが影響し、平均値が上振れや下振れして本来のデータが正しく反映されません。
仕事でデータをまとめるとき、期間や時間がない場合はわずかなデータを元に方向付けしがちですが、それは大変危険です。
データが少ない場合、正確にまとめようとして例外のデータを取り除いてまとめると、たまたま例外のデータが少ないだけで、それが定期的に発生している場合、そのデータが反映されずに不確かな数字になります。
会社は、色々なデータを残しています。
そのデータを目的に応じて編集し直さなければなりませんが、少数の法則を理解し、手間をかけずに少数データでまとめることは避けることです。

関連記事

  1. この記事へのコメントはありません。

  1. この記事へのトラックバックはありません。

日本語が含まれない投稿は無視されますのでご注意ください。(スパム対策)

自分でコントロールできることとできないことを整理する

人は肩書や見栄えに弱い

話す力を醸成する

生きた知恵を大切にする

一体性に注目する

ページ上部へ戻る